Trendyol, jedna od vodećih e-commerce platformi u Turskoj, predstavila je tri inovativna open-source AI modela, razvijena kako bi unapredila iskustvo online kupovine. Ovi modeli, fokusirani na obradu slika, izgrađeni su na osnovu ogromne baze podataka i infrastrukture kompanije, a sada su javno dostupni preko Hugging Face platforme.
Tri modela za vizuelnu transformaciju e-commerce-a
🔹 DinoV2 Image Similarity – prilagođen e-commerce industriji, omogućava bržu i precizniju vizuelnu pretragu. Pomaže kupcima da pronađu proizvode slične onima koji ih interesuju, povećavajući zadovoljstvo korisnika i stope konverzije.
🔹 E-Commerce Product Image Encoder – razvijen na osnovu ConvNeXt arhitekture, rešava problem duplikata u proizvodnim katalozima. Precizno grupiše slične proizvode i time poboljšava pretragu, organizaciju i relevantnost prikazanih rezultata.
🔹 Background Removal Model – optimizovana verzija IS-Net arhitekture, uklanja pozadine sa fotografija proizvoda, posebno u modnoj industriji. Time omogućava uniformniji izgled ponude i profesionalniji vizuelni identitet.
Inovacija kroz open source
Prema rečima dr. Tolge Ahmeta Kalajčija, direktora za data science u Trendyol Group, kompanija razvija sopstvene AI modele prilagođene specifičnim potrebama e-commerce tržišta. Ovi modeli već obrađuju milione transakcija svakodnevno u realnom okruženju.
Otvaranjem koda, Trendyol šalje snažnu poruku – cilj nije samo razvoj sopstvene platforme, već i doprinos globalnoj AI zajednici. Time se podstiče brža inovacija, saradnja istraživača i programera, ali i šira primena AI rešenja u maloprodaji.
Pogled unapred
Trendyol planira dalje širenje AI portfolija i novih aplikacija ovih tehnologija. Fokus će biti na personalizaciji kupovine, optimizaciji operacija i kvalitetnijem vizuelnom sadržaju, što će platformi dati dodatnu prednost na rastućem e-commerce tržištu.
